ब्रॉडकॉम Google ने आर्टिफिशियल इंटेलिजन्ससाठी कमाई आणि वाढत्या भांडवली खर्चाचा अहवाल दिल्यानंतर बुधवारी विस्तारित ट्रेडिंगमध्ये शेअर्स 6% वर चढले.
Google बुधवारी सांगितले की या वर्षी भांडवली खर्चावर $185 अब्ज इतका खर्च करण्याची अपेक्षा आहे, जे मागील वर्षी खर्च केलेल्या जवळपास दुप्पट आहे.
बेन रीत्झेस, मेलियस रिसर्च ऑफ टेक्नॉलॉजी रिसर्चचे प्रमुख म्हणाले की कॅपेक्स खर्च ब्रॉडकॉम आणि अल्फाबेटशी जोडलेल्या इतर नावांसाठी वरदान ठरेल.
“तो एक अविश्वसनीय नंबर आहे. आम्ही हसतोय कारण तो नंबर Google समूहासाठी खूप चांगला आहे,” रिझ्झेसने CNBC च्या “क्लोजिंग बेल ओव्हरटाइम” ला रिलीज झाल्यानंतर सांगितले.
Google ही मूठभर तंत्रज्ञान कंपन्यांपैकी एक आहे जी कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर केंद्रित डेटा केंद्रे तयार करण्यासाठी कॅपेक्सवर खर्च वाढवत आहेत.
Google चे बरेचसे AI सॉफ्टवेअर उद्योग-मानकांवर चालत नाहीत Nvidia चिप्स, परंतु त्याऐवजी स्वतःच्या टेन्सर प्रोसेसिंग युनिट्सवर. उदाहरणार्थ, Google चे अत्याधुनिक जेमिनी 3 मॉडेल TPUs वर तयार केले गेले होते. ब्रॉडकॉम Google ला त्याचे TPU बनविण्यात मदत करते.
ब्रॉडकॉमचा ASICs नावाच्या चिप्सवर लक्ष केंद्रित करणारा एक वाढता सानुकूल व्यवसाय आहे, जो काही तज्ञांच्या मते काही कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्कलोडसाठी अधिक कार्यक्षम असू शकतो. डिसेंबरमध्ये, ब्रॉडकॉमने सांगितले की ते Google ची TPU Ironwood रॅक सिस्टीम Anthropic ला विकेल, दुसरी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाळा.
तज्ञ म्हणतात की सानुकूल AI चिप्स फक्त सर्वात मोठ्या आणि सर्वात अत्याधुनिक कंपन्यांसाठी अर्थपूर्ण आहेत, ज्यांना सहसा हायपरस्केलर म्हटले जाते. ब्रॉडकॉम सानुकूल चिप्सचा संदर्भ देते जो सध्या पाच स्वतंत्र ग्राहकांसाठी “XPUs” म्हणून विकसित करत आहे.
Google च्या TPU व्यतिरिक्त, मायक्रोसॉफ्ट, ऍमेझॉन आणि मेटा ब्रॉडकॉमने Google आणि Anthropic च्या पलीकडे ग्राहकांचे नाव दिले नसले तरी ते त्यांच्या स्वतःच्या सानुकूल चिप्सवर काम करत आहेत.
हायपरस्केलर्सना आवश्यक बौद्धिक संपदा जोडण्यासाठी आणि चिप्स तयार करण्यात मदत करण्यासाठी ब्रॉडकॉम सारख्या सेमीकंडक्टर उद्योगातील भागीदाराची आवश्यकता असते.
Google Nvidia चिप्स देखील वापरते. विस्तारित व्यापारात Nvidia शेअर्स 2% वाढले.
“हे कदाचित Nvidia साठी देखील चांगले आहे कारण ते प्रेम पसरवणार आहेत, फक्त त्यांच्या स्वतःच्या TPU वरच नाही तर Nvidia वर देखील,” Reitzes म्हणाले.
